東方人気投票コメント分析で学ぶ計量テキスト分析

• ツ-24 (評論・研究|文化研究)
• とうほうにんきとうひょうこめんとぶんせきでまなぶけいりょうてきすとぶんせき
• 後藤和智(著)、ラパメリ(表紙)
• 書籍|A5
• 44ページ
• 800円
• https://kazugoto.hatenablog.c…
• 2019/10/6(日)発行
• 「東方Project人気投票」のコメントの分析を通じて、フリーのテキストマイニングソフト「KH Coder」でできることを紹介。計量テキスト分析がもっと身近になる解説書です。
  【目次】
  はじめに
  第１章 分析の下準備 　1.1 KH CoderとMeCabのインストール 　1.2 辞書をカスタマイズする 　1.3 MeCab辞書のカスタマイズの詳細について 　1.4 ファイルの構造を理解する 　1.5 プロジェクトファイルを作る 　1.6 単純集計の重要性 　1.7 東方人気投票のコメントを分析するときのコツ 　1.8 Rソースファイル保存のすすめ 第２章 人気投票全体の流れを把握しよう――対応分析 　2.1 はじめに 　2.2 対応分析の方法 　2.3 外部変数の読み込み 　2.4 回ごとの傾向を対応分析で知る 第３章 単語をカテゴリーに分けてみよう――多次元尺度構成法 　3.1 はじめに 　3.2 多次元尺度構成法 　3.3 コーディングを作成する 　3.4 コーディングで集計する 第４章 キャラクターのイメージを分析しよう――共起ネットワーク 　4.1 はじめに 　4.2 見出しや外部変数を対象に共起ネットワークを見る場合 あとがき